巨屌
决定产业改日的关键要素并非仅仅技巧创新自身，更在于谁大略以更低老本、更高后果完了创新扩散，真确将 AI 的后劲转念为企业和社会发展的施行分娩力。
撰文｜张贺飞
裁剪｜沈菲菲
DeepSeek 烽火了"引线"后，大模子再一次进入到了"爆发期"。
短短一个多月里，大模子的智力上限束缚被刷新，"落地"决然成为产业高卑鄙的宽敞共鸣。
在这么的场合下，一家企业最好的生态位是什么呢？
上世纪 90 年代，杰弗里 · 摩尔在深远研究了埃弗雷特 · 罗杰斯的"创新扩散表面"后，在《向上边界》将"技巧接收人命周期"的客户群体分红了五类，折柳是创新者、早期接收者、早期全球、后期全球和过期者。
对号入座的话，大模子正处于从早期接收者向早期多数过渡的阶段，也就是"边界"地点的阶段。
由此来谛视这轮大模子波涛，相较于模子层的你追我赶，一场更进犯的博弈在于若何将创新速即"扩散"到产业中，撑捏创新应用的落地。
01.
向上算力边界：一场"双螺旋"竞赛
DeepSeek 偶而"出圈"后，在流量洪峰的冲击下一度堕入了"崩溃轮回"，直到半个多月后才走出"办事器辛苦"。
一些想要接住 DeepSeek 流量的第三方 MaaS 平台，则在月亏 4 亿的压力下，无奈关闭了研究推理办事。
这些舒服指向了湮灭个原因——算力瓶颈。
算力供应的不领路，即等于 DeepSeek 这么的团队，也无法在短期间里填补缺口；而算力价钱的居高不下，不只单拘谨了千万使用者的行为，MaaS 平台也深感压力山大。
大模子想要落地到千行万业，让"智力"转念为实简直在的分娩力，领先要冲破算力瓶颈。大模子创新扩散的边界，很猛进度上属于算力边界，惟一冲破了算力瓶颈，才能创新的扩散铺平说念路。
就在 DeepSeek 走红的湮灭期间，百度智能云对外晓示——在百舸 4.0 的智力加捏下，凯旋点亮昆仑芯三代万卡集群。
如若说 DeepSeek 给出了模子训导的新想路，百舸 4.0 给出了向上算力边界的新解法：通过掩盖大模子落地全经过的算力平台，让用户大略高后果、低老本使用算力。
训导大模子的第一步是创建集群。好多东说念主不知说念的是，GPU 集群需要大批复杂、琐碎的建立和调试，频频需要几周期间。但基于百舸 4.0 创建集群，只需要 1 小时就不错跑起来。
完成创建集群后，真确的锤真金不怕火才刚开动，因为集群的边界越大，出故障的概率就越高，运维的复杂性急剧增多。举例 Meta 训导 Llama3 时用了 1.6 万张 GPU 的集群，平均每 3 小时就会出一次故障。相通是万卡任务，百舸 4.0 不错保险有用训导时长占比达到 99.5%，远高于行业内公布的研究策画。
大模子训导既要领路，也要后果。训导千亿、万亿参数的模子，动辄需要几周至几个月的期间。百舸 4.0 在集群联想、任务转念、并行政策、显存优化等方面进行了大批优化，最终让端到端的性能栽培了 30%。
成人卡通漫画同期不应该忽略的，还有百舸 4.0 的多芯混训、多芯适配智力。大略把湮灭厂商不同代际芯片、不同厂商的芯片长入经管，混布成一个集群高效完成模子的训导和推理任务。
按照百度智能云官方公布的数据：在万卡边界上，百舸 4.0 将两种芯片搀杂训导的后果折损放胆在了 5% 以内；某金融机构在百舸的支捏下，完成了不同型号 GPU 资源的部署、上线，有劲保险了 6000 屡次训导任务。
古代接触讲究"戎马未动粮草先行"，放到大模子产业相通适用，其中的算力就是"粮草"。想要大模子深远落地到千行万业，例必要开启一场追求高后果和低老本的"双螺旋"竞赛。
不错找到的一个实战案例是：春节假期末端时，有近 20 家芯片企业在忙着适配 DeepSeek，在百舸 4.0 的赋能下，百度的昆仑芯是国内率先支捏单机部署满血版 DeepSeekR1 的芯片，单机 8 卡建立便可完了 2437tokens/s 蒙胧，并给出了业内最低的价钱。
02.
吹响落地军号，工程智力见真章
和每次产业创新初期一样，创新的扩散始于"早期接收者"，时常是创新意志比拟明确且有智力进行智能化转型的大中型企业。
某种进度上说，大中型企业的采选，更能折射出真是的市集需求，更能从中细察到创新的标的。
曾有媒体统计了" 2024 全年大模子研究中标面容"，一共有 910 个面容，中标金额约为 25.2 亿元。其中百度智能云斩获了 55 个面容，中标金额 3.4 亿元，在动力、政务、金融等行业的中标数目位于统统厂商第一。
到了 2025 年 1 月，公开数据统计到的大模子研究中标面容数目还是达到 125 个，面容金额为 12.67 亿元。百度
智能云完了了中标面容数目和中标金额上的双第一，中标金额 4.17 亿元，占到了全行业的三分之一。
为什么会出现这么的场合？
国际巨擘照管机构弗若斯特沙利文进行了深远的市集调研后，在《2024 年中国大模子行业应用优秀案例白皮书》给出了讲解：企业用户在大模子落地的主要需求点包含完善的落地指点、先进的产物架构、全面的安全治理以及洞开的生态支捏，百度智能云代表的 AI 云厂商在技巧生态、行业训戒和办事智力方面具备权臣上风，大略以高后果、低老本的式样加快大模子的推行与行业应用。
原因依然离不开"高后果和低老本"。
进一步从技巧层面分解的话，和百度智能云的全栈 AI 技巧智力不无相关。
百度是国内为数未几同期深耕芯片、框架、模子、应用的企业，大略针对大模子的训推、部署和调优等进行全经过优化。比如昆仑芯三代万卡集群，在行业内率先考据了不错通过模子优化、并行政策、有用训导率栽培、动态资源分拨等技能，将训导、微调、推理任务搀杂部署，进而最大化栽培集群笼统诓骗率，缩短单元算力老本的可行性。
在大模子进入全球视线的第四年，早已酿成了两个战场：第一个战场是大模子训导，第二个战场是大模子落地。
很是是在"百模大战"方法瓦解，大模子的牌桌上仅剩下百度、阿里、DeepSeek、智谱等少数玩家后，越来越多企业将安宁力链接到了应用层，想考若何将技巧可能性转念为领路分娩力，筹商如何通过圭臬化经过、器具链撑捏和全人命周期经管，处理大模子建立与部署中的后果、老本和质料矛盾。
在百度智能云的示范下，云厂商竞赛的升维决然是不错意象的阻隔，倒逼全行业栽培工程智力，从底层芯片、智算平台、大模子等多个维度进行布局，鼓动全栈创新与快速迭代。
也就是说，落地应用的军号吹响后，竞争的天平进一步向"扩散"歪斜，不只单是算力之争、模子之争，而是工程智力的比拼：谁能借助系统性的技巧体系和措施论缩短老本、栽培大模子落地易用性、匡助企业更好地构建 AI 原生应用，谁才有契机成为临了的赢家。
03.
长跑才刚开动，算力仍是重头戏
按照"创新扩散表面"，一朝向上了从早期接收者到早期全球扩散的"边界"，市集将会进入到高速增长阶段。
2024 年被公认是大模子推理当用的元年，2025 年注定是落地生花的一年，从央国企先行渐渐演变成一股不成逆的产业波涛。对算力的需求，将呈现出指数级的增长态势。
折射到 AI 基础技艺的布局上，点亮昆仑芯三代万卡集群的百度智能云并未停驻来，还将进一步点亮 3 万卡集群。百度集团履行副总裁、百度智能云职业群总裁沈抖曾公开暗示："百舸 4.0 恰是为部署 10 万卡大边界集群而联想的，现在还是具备了熟谙的 10 万卡集群部署和管贤惠力。"
不仅仅百度智能云，国际的 xAI、Meta、OpenAI 等王人在积极布局 10 万卡乃至更大边界的智算集群。
个华夏因并不难通晓。
一方面，大模子的 Scaling Law 仍在链接，大模子竞赛内容依然是算力竞赛，能否处理跨地域部署、多芯混训以及集群领路性等问题，相关着是否能知足成群结队的算力需求，是否有参与大模子竞赛的经验。
另一方面，比创新更进犯的，是创新的扩散。大模子赋能千行万业的过程中，需要凭据不同企业的需求动态分拨计较资源，提高资源诓骗率的同期，缩短云办事的老本，10 万卡乃至更大边界的集群至关进犯。
参考每次工业创新的期间跨度，大模子的产业竞赛，更像是一场锤真金不怕火耐力的马拉松。擅长耐力赛的百度，正以一种兼顾技巧创新与产业落地的私有节律，稳步推动大模子从创新走向产业应用。
正如 World Governments Summit 2025 峰会上的一幕，当阿联酋 AI 部长奥马尔照管"如何看待数据中心和 AI 基础技艺的改日"时，百度创举东说念主李彦宏细则地回应说念："咱们仍需对芯片、数据中心和云基础技艺进行捏续插足，用于打造更好、更智能的下一代模子。"
专揽东说念主 | 张贺飞（Alter）
前媒体东说念主、公关，现专职科技自媒体
钛媒体、36kr、创业邦、福布斯中国等专栏作家
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